按照群眾信訪投訴集中度、廢氣排放量等因素篩選企業(yè)名單，對(duì)重點(diǎn)企業(yè)的異味產(chǎn)生環(huán)節(jié)、廢氣收集環(huán)節(jié)、治理工藝、治理設(shè)施運(yùn)行情況、環(huán)境管理水平等展開(kāi)排查，并提出針對(duì)性治理建議，最終輸出排查報(bào)告。同時(shí)，基于SCREEN模型，對(duì)重點(diǎn)企業(yè)有組織排放進(jìn)行異味評(píng)估。

核算異味氣體總排放量，分析異味氣體無(wú)組織排放量與有組織排放量的相對(duì)比例。

基于走航監(jiān)測(cè)、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方法，確定涉氣企業(yè)各污染源廢氣組分，建立各企業(yè)異味指紋圖譜庫(kù)，基于雪迪龍自研“加權(quán)DTW算法"判斷異味來(lái)源，鎖定異味管控對(duì)象。

基于歷史異味監(jiān)測(cè)點(diǎn)位數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)及外部因素等環(huán)境全要素?cái)?shù)據(jù)情況，對(duì)采集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度融合分析，為管理部門(mén)異味管控決策提供數(shù)據(jù)支撐。

當(dāng)發(fā)生異味污染，軟件平臺(tái)可自動(dòng)或手動(dòng)觸發(fā)管控模型，通過(guò)讀取現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)源強(qiáng)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)污染源潛在傳輸路徑推演和濃度預(yù)測(cè)，通過(guò)輸入管控措施模擬管控效果。